咨詢
設計自動化
設計自動化主要體現在以知識工程為核心的知識自動化過程。包括設計需求、自動化過程和自動化就結果。
數據規范
規范化涵蓋了環境規范、數據規范、操作規范和知識規范。
環境規范：軟件環境的規范，保證開發人員在同樣的軟件環境下，執行產品開發作業，例如CATIA V5環境設定、選項設定、2D制圖標準定制等；
數據規范：數據規范使得不同開發人員的數據結果同質化，從軟件開發結果本身保證數據標準化，例如命名、結構樹、圖層、線型、顏色等；
操作規范：操作規范化定義了開發人員使用軟件完成模型定義的標準化過程，例如3D建模方法規范、草圖使用規范、典型零部件建模規范等；
知識規范：沉淀整理產品的最佳經驗和知識，形成一致遵守的行為準則和知識規范，例如標準件庫、設計特征庫、檢查工具庫、材質庫等。
數據流梳理與定義
數據在不同專業之間的流通對產品開發至關重要。
定義：數據在不同專業之間流轉時，對數據內容的相關要求
方法：IDEF0方法：系統功能建模的集成定義；數據流分析方法采集模板的輸入\輸出\流程\控制\機制；
目的：發現不同專業對數據的要求；建立規范化的數據創建過程。
設計自動化主要體現在以知識工程為核心的知識自動化過程。包括設計需求、自動化過程和自動化就結果。
數據規范
規范化涵蓋了環境規范、數據規范、操作規范和知識規范。
環境規范：軟件環境的規范，保證開發人員在同樣的軟件環境下，執行產品開發作業，例如CATIA V5環境設定、選項設定、2D制圖標準定制等；
數據規范：數據規范使得不同開發人員的數據結果同質化，從軟件開發結果本身保證數據標準化，例如命名、結構樹、圖層、線型、顏色等；
操作規范：操作規范化定義了開發人員使用軟件完成模型定義的標準化過程，例如3D建模方法規范、草圖使用規范、典型零部件建模規范等；
知識規范：沉淀整理產品的最佳經驗和知識，形成一致遵守的行為準則和知識規范，例如標準件庫、設計特征庫、檢查工具庫、材質庫等。
數據流梳理與定義
數據在不同專業之間的流通對產品開發至關重要。
定義：數據在不同專業之間流轉時，對數據內容的相關要求
方法：IDEF0方法：系統功能建模的集成定義；數據流分析方法采集模板的輸入\輸出\流程\控制\機制；
目的：發現不同專業對數據的要求；建立規范化的數據創建過程。